公安警務(wù)云腦系統(tǒng)是從公安業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度挖掘等技術(shù)，構(gòu)建人員畫像庫(kù)，并基于人員畫像庫(kù)、各種模型進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，以解決公安行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)問題，目的是提前預(yù)防犯罪情況的發(fā)生，提高破案的效率，降低民警的工作強(qiáng)度，全方位掌控不穩(wěn)定因素等。
智能檢索：
將公安信息資源數(shù)據(jù)分為人員、案事件、車輛、物品、行業(yè)、軌跡、社會(huì)數(shù)據(jù)等七大類，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能全文檢索，并能進(jìn)行一鍵綜合檢索。檢索結(jié)果實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多層次關(guān)聯(lián)，形成人員檔案。
萬能分析：
數(shù)據(jù)宏觀分析對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總體情況、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)情況、系統(tǒng)使用情況、重點(diǎn)人員本地活動(dòng)情況、本地案件情況、本地警情情況、本地卡口動(dòng)態(tài)、視頻動(dòng)態(tài)、旅館動(dòng)態(tài)、網(wǎng)吧動(dòng)態(tài)等，利用大屏技術(shù)實(shí)時(shí)展示，直觀的展示公安最關(guān)注的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析展示。
深度挖掘：
批量查詢批量比對(duì)將民警通過實(shí)戰(zhàn)掌握的數(shù)據(jù)與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)之間的碰撞比對(duì)分析，獲得民警想要的結(jié)果，避免了數(shù)據(jù)多的情況下逐一排查造成的時(shí)間與精力的浪費(fèi)。
重合度分析通過對(duì)同戶、同住宿、同網(wǎng)吧、同鄰居等多種常用業(yè)務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的刻畫，為民警提供清晰的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圈，方便民警從中獲取相關(guān)線索。
多同關(guān)聯(lián)分析將同戶、同住宿、同網(wǎng)吧、同車違章、通訊錄關(guān)聯(lián)、同乘車、同航班等多種常用業(yè)務(wù)模型進(jìn)行更深層的擴(kuò)展，每種業(yè)務(wù)模型又可以組合多種技戰(zhàn)法，民警可以通過自己的需求自由組合技戰(zhàn)法，實(shí)現(xiàn)各個(gè)警種的需求。
軌跡云圖分析實(shí)現(xiàn)在時(shí)間維度上對(duì)多個(gè)人員的軌跡進(jìn)行分析，通過對(duì)海量軌跡信息的分析比對(duì)，從中找到這些人的軌跡重合點(diǎn)。
案件串并實(shí)現(xiàn)對(duì)案件的相似串并管理，在案件線索少的情況下，通過對(duì)案件的一些特征進(jìn)行相似度分析，從中找到與其相似的案件，并通過串并管理實(shí)現(xiàn)對(duì)案件信息的擴(kuò)充。
高危人員分析：通過對(duì)人員的分析打標(biāo)簽后，針對(duì)有高危人員的標(biāo)簽進(jìn)行篩選、聚類，可以得出一批某個(gè)特征高度相似的高危人員，然后再進(jìn)行群體的軌跡、發(fā)案等進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)高危群體人員的行為進(jìn)行分析個(gè)預(yù)測(cè)。
人員安全系數(shù)分析：應(yīng)用以信息資源服務(wù)平臺(tái)匯集的數(shù)以億計(jì)條數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，提煉危險(xiǎn)人員業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)項(xiàng)，學(xué)習(xí)已掌握的危險(xiǎn)人員數(shù)據(jù)，提出人員刻畫六維模型，即從身份特質(zhì)、行為偏好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、不良記錄、時(shí)空軌跡、經(jīng)濟(jì)狀況六個(gè)維度描述和刻畫一個(gè)人，每一個(gè)維度上有包含了大量具體特征，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建形成危險(xiǎn)人員標(biāo)簽體系和人員安全系數(shù)綜合計(jì)算模型，通過大數(shù)據(jù)分析處理時(shí)限對(duì)千萬級(jí)目標(biāo)群體的人員危概率計(jì)算。
犯罪預(yù)測(cè)模型：應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動(dòng)抽取警綜平臺(tái)內(nèi)案事件、人口、地理、軌跡等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能建模分析，預(yù)測(cè)當(dāng)天轄區(qū)案件的高發(fā)區(qū)域及發(fā)案概率，把需要重點(diǎn)防控的區(qū)域以簡(jiǎn)單扼要的圖形界面直觀地凸顯出來，科學(xué)引導(dǎo)一線巡防。
關(guān)聯(lián)分析：用于在大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系。
人員行為預(yù)測(cè)：通過對(duì)人員歷史軌跡包括住宿信息、鐵路、民航、卡口、上網(wǎng)等，活躍軌跡信息包括最近通話、最近乘車、最近車輛過卡口信息等等，以及人員的職業(yè)、籍貫、婚姻、前科等人員基本屬性，進(jìn)行總結(jié)分析，構(gòu)建模型，找出人員的活動(dòng)規(guī)律，預(yù)測(cè)人員行為，為民警掌控目標(biāo)人員的活動(dòng)軌跡提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。
車輛涉案嫌疑預(yù)測(cè)：通過對(duì)車輛軌跡、對(duì)應(yīng)的車主畫像等進(jìn)行綜合分析，找到涉案嫌疑車輛，同時(shí)找出嫌疑人員。
系統(tǒng)以警用業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，兼顧數(shù)據(jù)安全，采用先進(jìn)穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建貼近實(shí)戰(zhàn)、服務(wù)全警的警用信息系統(tǒng)，最終達(dá)到智慧警務(wù)目標(biāo)。 系統(tǒng)目前已與公安部門緊密合作，搜集民警最真實(shí)的技戰(zhàn)法需求，系統(tǒng)功能持續(xù)增加完善，逐步提高系統(tǒng)的智能化，通過對(duì)警用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突M(jìn)一步將實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)提取、結(jié)合、創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)警用業(yè)務(wù)特色應(yīng)用的創(chuàng)新，為智能化警務(wù)提供服務(wù)，為新時(shí)期大數(shù)據(jù)時(shí)代的民警工作效率提高貢獻(xiàn)力量。
